商務智能技術應用現(xiàn)狀

    加入了WTO，在許多領域，如金融、保險、物流等領域?qū)⒅鸩綄ν忾_放，這就意味著許多第三方物流企業(yè)將面臨來自國際大型跨國物流公司的巨大競爭壓力。國外發(fā)達國家各種企業(yè)采用商務智能的水平已經(jīng)遠遠超過了我國。美國Palo Alto 管理集團公司1999年對歐洲、北美和日本375家大中型企業(yè)的商務智能技術的采用情況進行了調(diào)查。結果顯示，在金融領域，商務智能技術的應用水平已經(jīng)達到或接近70%，在營銷領域也達到50%，并且在其他應用領域?qū)υ摷夹g的采納水平都提高約50%�，F(xiàn)在，許多第三方物流企業(yè)都把數(shù)據(jù)看成寶貴的財富，紛紛利用商務智能發(fā)現(xiàn)其中隱藏的信息，借此獲得巨額的回報。 上海物流網(wǎng)               據(jù)IDC對歐洲和北美62家采用了商務智能技術的企業(yè)的調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，這些企業(yè)的3年平均投資回報率為401%，其中25%的企業(yè)的投資回報率超過600%。調(diào)查結果還顯示，一個企業(yè)要想在復雜的環(huán)境中獲得成功，高層管理者必須能夠控制極其復雜的商業(yè)結構，若沒有詳實的事實和數(shù)據(jù)支持，是很難辦到的。因此，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的不斷改進和日益成熟，它必將被更多的第三方物流企業(yè)采用，使更多的物流管理者得到更多的商務智能。 上海物流 

    商務智能技術的組成

    具體地說，商務智能技術有數(shù)據(jù)倉庫（data warehousing）、聯(lián)機分析處理（on-line analytical processing，簡稱OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（data mining），包括這三者在內(nèi)的用于綜合、探察和分析商務數(shù)據(jù)的先進的信息技術的統(tǒng)稱就是商務智能技術。 上海物流公司

    數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的主要用于決策支持的數(shù)據(jù)的集合。一般來說，大的物流公司或企業(yè)內(nèi)存在著各種各樣的信息系統(tǒng)，這些應用驅(qū)動的操作型信息系統(tǒng)為企業(yè)不同的物流業(yè)務系統(tǒng)服務，具有不同接口和不同的數(shù)據(jù)表示方法，互相孤立。利用數(shù)據(jù)倉庫技術可以動態(tài)地將各個物流企業(yè)子系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)抽取集成到一起，進行清洗、轉(zhuǎn)換等處理之后加載到數(shù)據(jù)倉庫中，通過周期性的刷新，為物流用戶提供一個統(tǒng)一的干凈的數(shù)據(jù)視圖，為數(shù)據(jù)分析提供一個高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。

    對于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，可以使用一些增強的查詢和報表工具進行復雜的查詢和即時的報表制作，可以利用OLAP技術從多種角度對物流業(yè)務數(shù)據(jù)進行多方面的匯總、統(tǒng)計、計算，還可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術自動發(fā)現(xiàn)其中隱含的有用的物流信息。 上海貨運公司